03. Гуртов В. А., Щеголева Л. В., Пахомов С. И. Прогнозная оценка численности докторов и кандидатов наук в России

Печать

УДК 519.2:378:001(470+571)

DOI: 10.15507/2658-4123.029.201904.510-528

Прогнозная оценка численности докторов и кандидатов наук в России

Гуртов Валерий Алексеевич
директор Центра бюджетного мониторинга ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» (185910, Россия, г. Петрозаводск, пр. Ленина, д. 33), доктор физико-математических наук, профессор, ResearcherID: D-5286-2015, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2442-7389, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Щеголева Людмила Владимировна
начальник отдела Центра бюджетного мониторинга ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» (185910, Россия, г. Петрозаводск, пр. Ленина, д. 33), доктор технических наук, доцент, ResearcherID: F-4064-2016, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5539-9176, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Пахомов Сергей Иванович
профессор кафедры химической физики ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (115409, Россия, г. Москва, Каширское ш., д. 31), доктор химических наук, ResearcherID: AAE-3841-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7855-5394, ScopusID: 57196116928, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Введение. Кадры высшей научной квалификации являются основой в кадровом обеспечении для конкурентоспособного развития всех отраслей национальной экономики Российской Федерации. В то же время в стране отсутствует достоверная статистическая информация как об общем числе кандидатов и докторов наук, так и об их возрастной структуре. В научных публикациях не представлены подходы к построению оценок численности лиц с учеными степенями.
Материалы и методы. В статье предлагается модель для повозрастного расчета количества кандидатов и докторов наук на основе ежегодных статистических данных о числе защит кандидатских и докторских диссертаций и коэффициентов дожития. Так как детализированные данные представлены только для периода с 2008 года, а агрегированные данные известны не для всех лет, то для восстановления отсутствующих данных предложены соответствующие методы интерполяции. По предложенным моделям выполнены расчеты оценок численности кандидатов и докторов наук, построены аппроксимирующие функции. Результаты расчетов были верифицированы на основе данных статистики о количестве исследователей со степенью кандидата и доктора наук в разных секторах экономики и количестве кандидатов и докторов наук в числе профессорско-преподавательского состава вузов.
Результаты исследования. Результатами исследования стали 6 моделей для повозрастного расчета количества кандидатов и докторов наук, аппроксимирующая функция мультипликативного коэффициента дожития для лиц с учеными степенями, аппроксимирующие функции долевого распределения возрастов защитившихся кандидатов и докторов наук, аппроксимирующие функции повозрастного и кумулятивного распределения количества кандидатов и докторов наук, а также количественные оценки численности кандидатов и докторов наук на 2019 год.
Обсуждение и заключение. Предложенные модели показали свою адекватность. Были получены оценки численности кандидатов наук в возрастных категориях 20–80 лет – 468 тыс. человек; докторов наук в возрастных категориях 30–90 лет – 72 тыс. человек. Построенные аппроксимирующие функции позволяют получить число кандидатов и докторов наук в любом возрастном диапазоне. Поскольку система кадров высшей научной квалификации достаточно инертная, то полученная возрастная структура кадров высшей научной квалификации сохранит свой характер еще на протяжении как минимум 10 лет. Полученные оценки численности лиц с учеными степенями позволяют охарактеризовать кадровый потенциал для принятия решений в сфере управления высокотехнологичными секторами экономики. Построенные модели могут быть использованы для решения задач прогнозирования в сфере развития наукоемких технологий и в сфере высшего образования для подготовки высококвалифицированных кадров и пополнения научного сообщества.

Ключевые слова: ученая степень, кандидат наук, динамическая модель, возрастная структура, аппроксимирующая функция, статистические данные, кадры высшей научной квалификации, защита диссертации

Благодарности: Авторы выражают благодарность сотрудникам Центра бюджетного мониторинга ПетрГУ за помощь в обработке статистических данных. Статья подготовлена при выполнении работы «Научно-методическое обеспечение» на 2019 год для Министерства науки и высшего образования РФ, реестровый № 730000Ф.99.1.БВ16АА01000.

Для цитирования: Гуртов В. А., Щеголева Л. В., Пахомов С. И. Прогнозная оценка численности докторов и кандидатов наук в России // Инженерные технологии и системы. 2019. Т. 29, № 4. С. 510–528. DOI: https://doi.org/10.15507/2658-4123.029.201904.510-528

Заявленный вклад соавторов: В. А. Гуртов – исследование, анализ, интерпретация, обработка данных; Л. В. Щеголева – разработка концепции исследования, участие в планировании; С. И. Пахомов – участие в руководстве, разработка концепции исследования.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила 04.07.2019; принята к публикации 15.08.2019;
опубликована онлайн 31.12.2019

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Gokhberg L., Shmatko N., Auriol L. Rethinking the Doctoral Degrees in the Changing Labor Market Context // The Science and Technology Labor Force. 2016. Pp. 1–7. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-27210-8_1

2. Кугель С. А., Васильев Ю. С. Структура научных кадров и смена поколений в современной российской науке // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. 2009. № 25. С. 192–197.

3. Петровский А. Б., Семенов Л. К., Малов В. С. Кадры Академии: состав, структура, динамика // Вестник АН СССР. 1990. № 11. С. 37–49. URL: http://old.ihst.ru/projects/sohist/papers/vran/1990/11/37-49.pdf (дата обращения: 17.10.2019).

4. Аллахвердян А. Г. Динамика научных кадров в советской и российской науке: сравнительно-историческое исследование. М.: Изд-во «КогитоЦентр», 2014. 263 с. URL: http://old.ihst.ru/files/pdfs/aga-dynsc-research.pdf (дата обращения: 17.10.2019).

5. Аллахвердян А. Г., Агамова Н. С. Динамика кадров в научной и инновационной деятельности (1990–2005) // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. 2008. № 24. С. 133–138.

6. Аллахвердян А. Г. Динамика научных кадров в советской и постсоветской России: сравнительно-науковедческий анализ // Наука та наукознавство. 2015. № 2. С. 58–65. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132200 (дата обращения: 17.10.2019).

7. Meissner D., Gokhberg L., Shmatko N. The Meaning of Doctorate Holders for Human Capital Development of Nations // The Science and Technology Labor Force. 2016. Pp. 343–350. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-27210-8_15

8. Gokhberg L., Meissner D., Shmatko N. Myths and Realities of Highly Qualified Labor and What It Means for PhDs // Journal of the Knowledge Economy. 2017. Vol. 8, Issue 2. Pp. 758–767. DOI: https://doi.org/10.1007/s13132-016-0403-7

9. Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Соискатель ученой степени доктора наук: публикационная активность // Университетское управление: практика и анализ. 2015. № 2. С. 47–56. URL: https://www.umj.ru/jour/article/view/266 (дата обращения: 17.10.2019).

10. Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Нужны ли публикации кандидату наук? // Высшее образование в России. 2015. № 4. С. 25–33. URL: http://vovr.ru/upload/4-15.pdf (дата обращения: 17.10.2019).

11. Gurtov V. A., Shchegoleva L. V. Forecasting the Economic Need for Personnel with Higher Scientific Qualifications // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29, Issue 4. Pp. 415–422. DOI: https://doi.org/10.1134/S1075700718040081

12. The World is Producing More PhDs than Ever Before. Is It Time to Stop? / D. Cyranoski [et al.] // Nature. 2011. Vol. 472. Pp. 276–279. DOI: https://doi.org/10.1038/472276a

13. The PhD in Europe: Developing a System of Doctoral Training That Will Increase the Internationalisation of Universities / C. O’Carroll [et al.] // European Higher Education at the Crossroads. 2012. Pp. 461–484. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-3937-6_26

14. Mertens A., Robken H. Does a Doctoral Degree Pay Off? An Empirical Analysis of Rates of Return of German Doctorate Holders // Higher Education. 2013. Vol. 66, Issue. 2. Pp. 217–231. DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-012-9600-x

15. Schwabe M. The Career Paths of Doctoral Graduates in Austria // European Journal of Education. 2011. Vol. 46, Issue 1. Pp. 153–168. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1465-3435.2010.01465.x

16. Santos J. M., Horta H., Heitor M. Too Many PhDs? An Invalid Argument for Countries Developing Their Scientific and Academic Systems: The Case of Portugal // Technological Forecasting and Social Change. 2016. Vol. 113. Pp. 352–362. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.013

17. Canal-Dominguez J. F., Wall A. Factors Determining the Career Success of Doctorate Holders: Evidence from the Spanish Case // Studies in Higher Education. 2014. Vol. 39, Issue 10. Pp. 1750–1773. DOI: https://doi.org/10.1080/03075079.2013.806464

18. Herrera L., Nieto M. The Determinants of Firms' PhD Recruitment to Undertake R&D Activities // European Management Journal. 2015. Vol. 33, Issue 2. Pp. 132–142. DOI: https://doi.org/10.1016/j.emj.2014.10.003

19. Assbring L., Nuur C. What’s in It for Industry? A Case Study on Collaborative Doctoral Education in Sweden // Industry and Higher Education. 2017. Vol. 31, Issue 3. Pp. 184–194. DOI: https://doi.org/10.1177/0950422217705245

20. Haapakorpi A. Doctorate Holders outside the Academy in Finland: Academic Engagement and Industry-Specific Competence // Journal of Education and Work. 2017. Vol. 30, Issue 1. Pp. 53–68. DOI: https://doi.org/10.1080/13639080.2015.1119257

21. Cruz-Castro L., Sanz-Menendez L. The Employment of PhDs in Firms: Trajectories, Mobility and Innovation // Research Evaluation. 2005. Vol. 14, Issue 1. Pp. 57–69. DOI: https://doi.org/10.3152/147154405781776292

22. Germain-Alamartine E. Doctoral Education and Employment in the Regions: the Case of Catalonia // Regional Studies, Regional Science. 2019. Vol. 6, Issue 1. Pp. 299–318. DOI: https://doi.org/10.1080/21681376.2019.1584049

23. Kucharavy D., De Guio R. Application of S-shaped Curves // Procedia Engineering. 2011. Vol. 9. Pp. 559–572. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.03.142

24. Kucharavy D., De Guio R. Logistic Substitution Model and Technological Forecasting // Procedia Engineering. 2011. Vol. 9. Pp. 402–416. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.03.129

25. Виноградов В. Н., Чернова Я. Г., Кубряк О. В. Единая государственная информационная система мониторинга аттестации научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации (ЕГИСМ) в диссертационных советах – обсуждение первых впечатлений // Информатизация образования и науки. 2014. № 2. С. 12–22.

26. Gurtov V., Shchegoleva L. Comparative Analysis of PhDs’ Publication Activity in Russia and Other Countries // In: Proceedings of the 7^th International Conference on Education and New Learning Technologies. Barcelona, Spain, 2015. Pp. 985–989. URL: http://library.iated.org/view/GURTOV2015COM (дата обращения: 17.10.2019).

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.