02. Системно-динамическое моделирование сетевых информационных операций / В. А. Минаев

Печать

УДК 004.415.538

DOI: 10.15507/2658-4123.029.201901.020-039

Системно-динамическое моделирование сетевых информационных операций

Минаев Владимир Александрович
профессор, кафедра защиты информации, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана» (105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5, стр. 1), доктор технических наук, ResearcherID: B-4420-2016, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5342-0864, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Сычев Михаил Павлович
профессор, кафедра защиты информации, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана» (105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5, стр. 1), доктор технических наук, ResearcherID: E-1068-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7535-7704, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Вайц Екатерина Викторовна
доцент, кафедра защиты информации, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана» (105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5, стр. 1), кандидат технических наук, ResearcherID:
D-9164-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4629-6252, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Бондарь Константин Михайлович
профессор, кафедра информационного и технического обеспечения органов внутренних дел, Дальневосточный юридический институт МВД России (680020, г. Хабаровск, пер. Казарменный, д. 15), кандидат технических наук, доцент, ResearcherID: D-9910-2019, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6928-0413, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Введение. В Доктрине информационной безопасности Российской Федерации основными негативными факторами, влияющими на состояние информационной безопасности, названы информационно-технические и информационно-психологические воздействия. Поэтому моделирование, оценка и прогнозирование информационных воздействий на социальные группы и организация соответствующего информационного противодействия являются актуальными задачами управления.
Материалы и методы. Рассмотрены системно-динамические модели информационных воздействий в социальных сетях и группах. Обосновано их применение с целью противодействия информационному терроризму и экстремизму. Дано описание в виде потоковых диаграмм в обозначениях системной динамики. Приведены системы дифференциальных уравнений. Проведены эксперименты с моделями с применением перспективной имитационной платформы Anylogic.
Результаты исследования. Произведено сравнение агентной и системно-динамической модели, показавшее высокую степень их согласования между собой и со статистическими данными. С использованием реальных данных на основе метода кластерного анализа выделены типологические группы в выборочной совокупности поселений России с различающимся средним временем распространения информационных воздействий. Успешно апробированы системно-динамические модели распространения информационных воздействий в социальных сетях и в студенческой среде с использованием постулата Гиббса.
Обсуждение и заключение. Показана высокая согласованность результатов моделирования с эмпирическими данными (коэффициенты детерминации не менее 90 %). Модели позволяют осуществлять прогноз информационного воздействия и информационного противодействия, проигрывать различные сценарии динамики указанных процессов.

Ключевые слова: имитационное моделирование, терроризм, экстремизм, информационное воздействие, информационное противодействие, управление, социальная сеть, топология, типология, кластерный анализ

Для цитирования: Системно-динамическое моделирование сетевых информационных операций / В. А. Минаев [и др.] // Инженерные технологии и системы. 2019. Т. 29, № 1. C. 20–39. DOI: https://doi.org/10.15507/2658-4123.029.201901.020-039

Заявленный вклад соавторов: В. А. Минаев – математическое описание моделей, формулирование задач, обсуждение результатов; М. П. Сычев – обоснование имитационной платформы, формулирование выводов; Е. В. Вайц – проведение имитационных экспериментов, описание результатов; К. М. Бондарь – обзор литературы, анализ результатов исследования.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила 05.12.2018; принята к публикации 21.01.2019;
опубликована онлайн 29.03.2019

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Как управлять массовым сознанием: современные модели / В. А. Минаев [и др.]. М. : РосНОУ, 2013. 200 с.

2. Минаев В. А., Дворянкин С. В. Моделирование динамики информационно-психологических воздействий на массовое сознание // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). С. 56–64.

3. Минаев В. А., Дворянкин С. В. Обоснование и описание модели динамики информационно-психологических воздействий деструктивного характера в социальных сетях // Безопасность информационных технологий. 2016. Том 23, № 3. С. 40–52.

4. Моделирование угроз информационной безопасности с использованием принципов системной динамики / В. А. Минаев [и др.] // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 6. С. 75–82.

5. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / под ред. чл.-корр. РАН Д. А. Новикова. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2010. 228 с.

6. Системно-динамическое моделирование информационных воздействий на социум / В. А. Минаев [и др.] // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 11. С. 35–43.

7. Алехнович С. О., Слизовский Д. Е., Ожиганов Э. Н. Системно-динамическое моделирование: принципы, структура и переменные (на примере Московской области) // Вестник РУДН. Cерия «Политология». 2009. № 1. С. 22–36.

8. Liu W., Cui Y., Li. Y. Information systems security assessment based on system dynamics // International Journal of Security and Its Applications. 2015. Vol. 9, no. 2. P. 73–84.

9. Kim A. C., Lee S. M., Lee D. H. Compliance risk assessment measures of financial information security using system dynamics // International Journal of Security and Its Applications. 2012. Vol. 6, no. 4. P. 191–200.

10. Behara R., Derrick Huang C., Hu Q. A system dynamics model of information security investments // Journal of Information System Security. 2010. Vol. 6, no. 2. P. 1572–1583.

11. Гусаров А. Н., Жуков Д. О., Косарева А. В. Описание динамики распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях с запаздыванием действия антивирусов // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2010. № 1 (78). С. 112–120.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.