Скачать статью в pdf.

УДК 519.85:338.436.33

DOI: 10.15507/0236-2910.027.201701.067-076

Многокритериальные системы оптимизации в агропромышленном комплексе

Шешунова Елена Владимировна
декан инженерного факультета ФГБОУ ВО «Ярославская государственная сельскохозяйственная академия» (150042, Россия, г. Ярославль, Тутаевское шоссе, д. 58), кандидат технических наук, доцент, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7805-5656, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Введение: В статье рассматриваются вопросы использования многокритериальных систем оптимизации, их преимущество перед однокритериальными. Впервые данная тема была рассмотрена итальянским экономистом В. Парето. В дальнейшем интерес ученых всего мира к изучению этого вопроса усилился, поскольку многокритериальные задачи, очевидно, присутствуют во всех сферах деятельности.
Материалы и методы: Для рассмотрения данного вопроса были составлены математические модели объекта оптимизации, выбраны критерии оптимальности, установлены возможные ограничения.
Результаты исследования: Задачи проектирования сложных систем всегда являются многокритериальными, поскольку при выборе достоверного варианта приходится учитывать множество различных требований, которые предъявляются к системе. Для получения более полной характеристики недостатков и достоинств проектируемого объекта было увеличено количество рассматриваемых критериев качества. Метод многокритериальной оптимизации предполагает возможность ранжирования критериев, т. е. определения преимуществ каждого предшествующего критерия перед следующим. В условиях неполноты информации, трудностей соизмерения значимости критериев оптимизации выбор лучшего представляет определенную сложность, которая, однако, частично нивелируется благодаря использованию рассмотренного в статье метода.
Обсуждение и заключения: В предыдущих исследованиях нами рассматривались задачи, в которых, как правило, был всего один основной критерий и, соответственно, единственная целевая функция. В случаях, когда качество решения оценивается по нескольким критериям, выбор лучшего решения представляет собой более сложную задачу, особенно учитывая, что неизвестно, какое именно из них будет лучшим. Именно поэтому окончательное решение должно учитывать важность каждой целевой функции. Основной сложностью при многокритериальной оптимизации является неоднозначность выбора «оптимального решения». Для ее преодоления необходимо учесть все требования, предъявляемые к рассматриваемому объекту.

Ключевые слова: оптимизация, многокритериальная система, критерий оптимальности, задача оптимизации, математическая модель, основы оптимизации

Для цитирования: Шешунова Е. В. Многокритериальные системы оптимизации в агропромышленном комплексе // Вестник Мордовского университета. 2017. Т. 27, № 1. С. 67–76. DOI: 10.15507/0236-2910.027.201701.067-076

Благодарности: Автор выражает благодарность своему научному руководителю С. А. Краснову, а также руководству ФГБОУ ВО «Ярославская государственная сельскохозяйственная академия» за помощь при подготовке научной статьи.

Автор прочитала и одобрила окончательный вариант рукописи.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.