ISSN 2658-6525 (Online)
ISSN 2658-4123 (Print)
Основан в 1990 году
Свидетельство о регистрации
ПИ № ФС 77-74640
от 24 декабря 2018 г.

PDF Скачать статью в pdf.

УДК 378.1

DOI: 10.15507/0236-2910.028.201803.333-343

 

Перспективная модель инновационной структуры, охватывающей университет, исследовательский центр и предприятие

 

Харин Александр Александрович
профессор кафедры экономики и управления предприятием, ФГБОУ ВО «МГТУ “СТАНКИН”» (127994, Россия, г. Москва, Вадковский пер., д. 1), доктор экономических наук, ResearcherID: C-6286-2015, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6433-868X, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Харина Ольга Сергеевна
инженер, ФГБОУ ВО «МГТУ “СТАНКИН”» (127994, Россия, г. Москва, Вадковский пер., д. 1), кандидат экономических наук, ResearcherID: O-6418-2018, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3089-2666, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Родюков Александр Витальевич
доцент кафедры корпоративных информационных систем, ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (государственный университет)» (141701, Россия, г. Москва, ул. Керченская, д. 1А, корп. 1), кандидат физико-химических наук, ResearcherID: B-8197-2018, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8815-1791, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Петрова Елена Сергеевна
доцент кафедры статистики, эконометрики и информационных технологий в управлении, ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский государственный университет им. Н. П. Огарёва» (430005, Россия, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68/1), кандидат экономических наук, ResearcherID: D-2096-2018, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6300-0740, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Введение. Проблема математического моделирования в инноватике состоит в том, что общей модели инновационных процессов до настоящего времени не разработано, а существующие подходы позволяют смоделировать инновации с какой-либо одной стороны: политической, экономической (в различных аспектах) или описывают общую структуру инновационной деятельности. Например, инновации можно оценивать с помощью такого показателя, как объем продаж инновационного продукта, однако это не означает, что других индикаторов не существует или они менее значимы.
Материалы и методы. Для исследования проблем выбора модели инновационной интегрированной структуры между университетом, предприятием и научной лабораторией были выбраны модели Л. Лейдесдорфа и С. Кауфмана, а также модель NK, первоначально использованная для анализа развития биологических популяций.
Результаты исследования. В статье приведены результаты моделирования инновационной интегрированной структуры между участниками процесса. на основании экспертной оценки составлен инновационный ландшафт для случая их максимальной взаимозависимости.
Обсуждение и заключения. В статье представлено краткое описание методов моделирования в инноватике; дано общее описание проблемной сферы; изложено современное состояние исследований данной проблемы. Построена имитация вариантов развития инновационных сетей на основе модели NK при независимых стратегиях участников. Рассмотрен случай максимальной сложности сети, когда все участники инновации взаимосвязаны, а также локальные и глобальные оптимумы в ландшафте окупаемости проектов.

Ключевые слова: имитационная модель, сетевая структура, инновационный ландшафт, NK, инновационная интеграционная структура

Для цитирования: Перспективная модель инновационной структуры, охватывающей университет, исследовательский центр и предприятие / А. А. Харин [и др.] // Вестник Мордовского университета. 2018. Т. 28, № 3. С. 333–343. DOI: https://doi.org/10.15507/0236-2910.028.201803.333-343

Заявленный вклад соавторов: А. А. Харин – формулировка и постановка задачи, введение, заключение; О. С. Харина – подготовка данных, обзор литературы по зарубежным источникам; А. В. Родюков – подготовка данных, построение ландшафта взаимодействующих организаций, обзор литературы по зарубежным источникам; Е. С. Петрова – подготовка данных, осуществление расчетов и анализ стратегий, обзор литературы по зарубежным источникам.

Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Поступила 26.02.2018, принята к публикации 02.04.2018, опубликована онлайн 20.09.2018

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Kauffman S., Weinberger E. The NK Model of rugged fitness landscapes and its application to the maturation of the immune response // Journal of Theoretical Biology. 1989. Vol. 141, Issue 2. P. 211–245.

2. Leydesdorff L. The triple helix: an evolutionary model of innovations // Research Policy. 2000. Vol. 29, Issue 2. P. 243–255.

3. Leydesdorff L., Meyer M. The scientometrics of a triple helix of university-industry-government relations (Introduction to the topical issue) // Scientometrics. 2007. Vol. 70, Issue 2. P. 207–222.

4. Leydesdorff L. The triple helix, quadruple helix, and an N-tuple of helices: Explanatory models for analyzing the knowledge-based economy? // Journal of Knowledge Economy. 2012. Vol. 3, Issue 1. P. 25–35.

5. Frenken K. A complexity approach to innovation networks. The case of the aircraft industry (1909–1997) // Research Policy. 2000. Vol. 29, Issue 2. P. 257–272.

6. Musayelyan I. K., Serebryakova G. V. Conceptual features of value management of socio-economic systems // International Journal of Environmental & Science Education. 2016. Vol. 11, no. 11. P. 4133–4145.

7. Musaelyan I. K. The potential of corporate culture in the system of interactions between companies Life Science Journal. 2014. Vol. 12, no. 12s. P. 895–852.

8. Karpov A., Kharin A., Kharina O. Educational environment forming on the basis of the human capital development // International Conference “Education Environment for the Information Age”. 2016. Vol. 29. 2 p.

9. Grigorev S. N., Eleneva Yu. Ya., Andreev V. N. Technological capital: a criterion of innovative development and an object of transfer in the modern economy // Procedia CIRP. 2014. Vol. 20. P. 56–61.

10. Quality of enterprise management during Ramp-up preparation and launch: concept and evaluation method / Yu. Ya. Yeleneva [et al.] // Procedia CIRP. 2016. Vol. 51. P. 13–18.

11. Analysis and organizational model for monitoring of the training of workers and specialists with secondary vocational education for innovation-oriented enterprises of Russia / Yu. Yeleneva [et al.] // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 214. P. 779–787.

12. Knowledge management and competency development based on personal e-portfolio / B. Pozdneev [et al.] // ICERI2017 Proceedings. 2017. P. 3928–3937.

13. Combining hands-on and virtual experiments in computer networking courses / B. Pozdneev [et al.] // ICERI2017 Proceedings, 2017. P. 3956–3961.

14. Levinthal D. A. Adaptation on rugged landscapes // Management Science. 1997. Vol. 43, no. 7. P. 934–950.

 

Лицензия Creative Commons
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Joomla templates by a4joomla